2020年10月20日

Paperpal Preflight——一站式解决方案，为出版商和作者提供全面的编辑检查服务

开科思（Cactus Communications），一家致力于加速科学进步的科技公司，今日发布了 Paperpal Preflight，这是一款由人工智能驱动的稿件筛选工具。 通过机器学习和在数百万已发表的论文上进行的精准分析，Paperpal Preflight 可在期刊提交前就识别出语言和技术报告中的常见错误和遗漏，从而减少期刊稿件的编辑工作量。

Paperpal Preflight 的发布标志着开科思首次使用机器学习和高级文本智能技术，并在投稿方面对作者给予支持。Preflight 为即插即用型解决方案，无需与第三方系统集成，可立即根据作者所选的期刊列出提交前检查清单以支持作者。

Cactus Labs 产品副总裁 Mads Rydahl 在发布会时说：“我们从大量调查中发现，稿件准备和稿件评估对作者和编辑造成了沉重的负担。Paperpal Preflight 不仅能帮助编辑做出更好、更快的决策以加快出版速度，还能立刻给作者提供高质量的反馈意见以完善其稿件。我们知道Preflight 要想取得成功，准确全面且易操作的工具。我们的初期结果表明，我们在各个方面都取得了成功。”

最近的调查表明，约 50% 的作者发现准备投同行评审期刊论文是一件非常困难的事，而 83% 的编辑部门都希望能有一款软件，让作者在提交稿件前先就对稿件进行自我评估。在整个期刊工作流程中，稿件提交前这一阶段的差距很明显。该需求未得到解决，于是编辑就必须花越来越多的时间去做第一个决定，而这也造成作者和编辑的体验不尽如人意—— Prefight 正是希望改善这一点。