Scholarcyは英国を拠点とするテクノロジー企業です。機械学習を応用して学術コンテンツから構造化されたデータや知識を抽出し、要約を作成します。
研究者の皆様には、研究論文から重要な研究結果や資料を特定・検証する目的でScholarcyをご利用いただいております。出版社やアグリゲータの皆様には、あらゆるフォーマットのドキュメントからリッチなXMLメタデータを作成し、原稿の投稿・審査から査読、掲載、プロモーションまでの論文発表プロセスを後押しする目的でScholarcy APIをご利用いただいております。大学の情報発信チームの皆様には、複雑な論文からレイサマリー（一般向けの要約）を作成して研究成果を宣伝する目的でScholarcyをご利用いただいております。
取引先・提携先
理念
科学研究の可視性を高め、理解を深めてもらうことがこれまで以上に重要になってきています。Scholarcyの理念は、研究を簡潔でわかりやすいサマリーにまとめることで、世界の研究コミュニティと広範な人々のどちらにも理解されやすくすることです。
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カ国でScholarcyのサブスクリプションを利用
1,000,000
件のサマリーを作成
6,000,000
件のウィキペディア記事へのリンク
Scholarcyの特徴
重要な語句をハイライト表示し、それに関する背景情報へのリンクを付けます。
論文の中で最も大事なポイントや重要な研究結果を特定し、簡潔な箇条書きリストにして提示します。
論文を全部読まなくても理解を深めることができるように、参考文献付きの長めの要約を作成します。
論文や章からすべての参考文献を抽出し、原資料に直接つながるリンクを付けます。
図表を抽出し、よりわかりやすく表示します。
お客様の声
Scholarcyの参考文献抽出のスピードと精度は私たちの期待を上回るものでした。他の内外のソリューションでは、これほど短時間で同じ結果を得ることはできなかったと思います。Scholarcyは、何十年、何世紀も前の何千もの重要な論文に新たな命を吹き込んでくれました。
ヘレン・キング様
研究デジタル戦略リード,
ブリティッシュ・メディカル・ジャーナル
PDFから参考文献を抽出する文献引用コードやソフトウェアはこれまでにもありましたが、Scholarcyほど使いやすいものはありませんでした。
アーロン・テイ様
ライブラリーアナリティクスマネージャー、リサーチライブラリアン,
シンガポール経営大学
こんなに素晴らしいツールをありがとうございます。論文の本質的な内容を理解するのに大変役立っています。
セイジョーロ様
研究者,
