Scholarcy 是一家总部位于英国的技术公司，该公司利用机器学习从学术内容中提取结构化数据和知识摘要。
研究人员使用 Scholarcy 来识别和验证科研论文中的重要研究成果和来源。出版商和信息汇集公司使用 Scholarcy API 从各类格式文档中创建大量的 XML 元数据，并为论文发表进程（从投稿到论文评定）提供支持，包括审评、发表和推广。大学传播团队使用 Scholarcy 从复杂的文章中生成简单明了的摘要，从而推动科研成果的产出。
我们重要的合作伙伴
我们的愿景
提升科研论文的知名度以及加强受众对论文的理解，是重中之重。Scholarcy 的使命是通过将研究提炼成简短清晰的摘要，使之更容易为全球学术界和大众接受。
170
多个国家具有 Scholarcy 服务订阅者
1,000,000
份摘要已生成
6,000,000
维基百科文章链接已生成
学术特色
突出关键术语并将其链接到背景知识阅读。
识别论文的核心要点和研究成果，并以简短的要点列表的形式列出。
创建一个篇幅更长的参考摘要，使您无需阅读全文就能深入了解论文的内容。
提取论文或章节的所有参考文献，并直接链接到其原始来源。
提取数字和表格，更清晰地查看数据。
客户之声
Scholarcy提取参考文献的速度和准确性超出了我们的预期。我认为其他外部或内部的解决方案无法在这么短的时间内取得同样的结果。Scholarcy 为成千上万篇几十年甚至几百年前的重要论文注入了新的活力。
Helen King
数字化战略研究负责人,
英国医学杂志
虽然以前也有参考文献引用代码和软件支持从PDF中提取参考文献，但没有一个软件像Scholarcy这样简单易用。
Aaron Tay
图书馆分析经理&研究馆员,
新加坡管理大学
谢谢你们带来了这么优秀的工具，它确实为我们理解论文精髓提供了帮助。
Seidjolo
研究员,
